AYi on X
@AYi_AInotes
所谓DRI也就是苹果最早玩起来、Anthropic等硅谷顶流也在改良的直接负责人制,最炸裂的地方在于它彻底砸穿了职能部门的边界,在这些试行的小组里,很可能是运营或产品当负责人给资深架构师打绩效,或者是后端直接向运营汇报,甚至前端提出一个业务需求自己就能直接上线,只要DRI点头就行,
这在过去几乎是不可想象的违规操作,但随着旅游、机票、内容中心各个部门陆续响应,携程正在尝试让每个人既是产品经理又是全栈开发,
说实话,国内大厂以前所谓的产研融合,撑死了也就是让前后端和测试打通,从来没人敢动产品和运营的奶酪,
大家不敢动的原因特别简单,因为这种小闭环对负责人的综合门槛要求极高,做产品的要懂算法深度和工程排期,敲代码的要懂用户心理和商业审美,稍微偏科就会导致决策灾难,
但它带来的组织红利也是极其残忍的,过去产品甩锅研发排期慢、研发吐槽产品改需求、算法埋怨运营不给数据的经典内耗戏码,在同一个指标共同背锅的小组里彻底失效了,链条短到只剩下一个念头和一次交付,
很多人觉得大厂突然发疯搞这种激进实验太冒险,但我一直觉得,这恰恰是整个行业被AI逼到墙角后的必然进化,
当底层执行和代码生成的门槛被AI压到近乎为零,过去靠精细分工堆出来的庞大流水线,就变成了最昂贵的沟通税,
歌手胡彦斌可以当面给库克演示敲代码,开网约车的司机能一个人手搓上千集动画,如果一个人的边界在外部世界已经被无限拓宽,那大厂内部那些按部就班的工种高墙,自然也就没有继续立着的必要了哈哈

AYi @AYi_AInotes 原帖 ↗
马斯克这套第一性原理五步法,看着是讲造车造火箭的流程,我倒觉得更像一张认知体检表,顺序两个字,藏着大部分人天天在犯、却不自知的错,
他给的顺序是,先把需求问到底,确认它没那么蠢,再拼命删零件、删流程,删到肉疼,第三步才轮到简化和优化,然后加速,最后才是自动化,大多数人一上来就冲进后三步,把前面两步整个跳过
Model 3 产线那块玻璃纤维垫就是这么来的,垫子卡住整条线,他先想着优化机器人、加快节拍,折腾半天才回头问这东西干嘛的,安全团队说降噪,降噪团队说防火,互相甩锅,最后拆掉对比,听不出任何区别,还顺手绕过了那个200万美元的机器人单元,
而200万美元的机器人单元本身不可怕,可怕的是它从头到尾都在认真伺候一块没人需要的垫子,组织里这种事最烧钱的,
我一直在想,为什么顺序这么容易反,后来有点想明白了,加东西有安全感,删东西要担责任,学校又只教我们把题答好,没人教我们质疑题目本身,再加上很多需求来自一个部门,背后没有愿意署名的人,两年后没人敢动,它就一直烧钱
所以我现在看自己的 AI 工作流也会警觉,prompt 磨得再细,自动化接得再满,只要第一步没问过这件事该不该存在,后面全是在给一个错误卖力,先敢删,再谈优化,这个顺序反一次,力气就白费一次。 https://x.com/GeniusGTX/status/2119919857244197348/video/1
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