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【410元开通谷歌 Ultra 20×：爽用用96GB云端显卡，跑通了开源生图和视频】

花了 410 元，我开通了土耳其区的 Google AI Ultra 20×。

然后，我让 Codex 帮我把 Colab 跑起来：分到了一张约 96GB 显存的 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 云端显卡。

这台服务器里，我们装了两个模型：

Qwen-Image-2.1，输入一段提示词，生成女剑士图片，再放大到 3072×4096，整套流程约 58 秒。

MiniMax H3，生成了一段 1344×768、约 5 秒的视频，耗时约 170 秒。

这不是在自己电脑上硬跑。Mac 打开浏览器，真正干活的是 Google Colab 的云端 GPU。

我觉得这个组合很值得分享：土区价格有机会低不少，开通之后，除了用 Gemini，还能用 Colab 的算力折腾开源模型。下面把我这次的开通路径和实测结果写清楚。

先说价格：我这次实际花了 410 元

我走的是土耳其区 Apple 账户内购。手机订阅选项里，Google AI Ultra 30TB 的其中一个方案显示 ₺2,949.99/月，我这次实际人民币支付总额是 410 元。

先看清楚：410 元是我这次的实际支出，不是给所有账号承诺的固定价格。截图里的里拉金额是当时选方案看到的月价；你的账号能否看到同样的价格，要以自己的订阅和最终付款页面为准。

这条路径需要两个账户：土耳其区 Apple 账户负责充值和内购；登录 Google One 的 Google 账户接收 Ultra 权益。下单前先确认好，别充错账户。

我是怎么给土区账户充值的

我用的是土耳其区 Apple 礼品卡，入口是：

币安首页下拉 → 商城 → CoinsBee → Apple → 选择 Turkey / TRY 面额。

我之前录过具体充值方法，入口在这里：
https://x.com/yangleiocx3/status/2109988955537944685

这次截图中，1500 TRY 礼品卡的购物车报价是 31.50 USDT。实际价格会随着报价和支付情况变化，付款前自己核对。

拿到兑换码后，打开 iPhone 的 App Store，点右上角头像，选择 Redeem Code / 兑换充值卡或代码，将礼品卡充进土区 Apple 账户。礼品卡和 Apple 账户地区要一致。

接着用准备接收会员的 Google 账户进入 Google One，在 iPhone 上选择 Ultra 方案并通过 Apple 内购。已有 Apple 订阅的，也可以在 iPhone「设置 → Apple 账户 → 订阅」里找到对应订阅、查看所有方案。确认金额、周期和续费日期，完成后检查 Google 账户里的会员状态。

我看到的选项里，同一页还有另一个 30TB Ultra 方案，标价 ₺8,999.99/月。所以先看自己账号显示的具体价格，再决定充值多少。

开通后，Colab 到底给了什么配置？

电脑打开 Colab：https://colab.research.google.com/

登录接收 Ultra 的 Google 账户，新建笔记本，在「代码执行程序 → 更改运行时类型」里查看可选 GPU。这次我们选到 G4，实际分配的是：

• NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
• 约 95.6 GiB 显存
• 约 176.9 GiB 系统内存

对想玩本地大模型、又不想先买昂贵显卡的人来说，这个配置很有吸引力。模型下载和推理都在云端，电脑主要负责操作浏览器。

Colab 的计算单元也要算清楚：Google 20× 套餐表标注每月 2,000 个计算单元；我测试时账户面板显示可用余额 2,500 个，G4 当时约消耗 10.05 个单元/小时。余额和每月套餐额度是两回事，GPU 类型、可用性及消耗以实际页面为准。

一个很实际的小提醒：模型下载、等待和闲置占着 GPU 都会消耗会话时间。跑完记得下载结果，再终止会话。

实测一：不到一分钟，生成一张 4K 图

第一个装的是 Qwen-Image-2.1，后面接 Real-ESRGAN 超分。我给了一段女剑士提示词：黑色铠甲、红色牡丹纹饰、背后两把刀、冷色电影光。

第一次生成 1728×2304 原图，再超分并调整到 3072×4096，总共约 58 秒。

第一张的脸我不太满意，于是让 Codex 用原图做参考，把面部改得更精致，同时尽量保留黑甲、红牡丹、双刀和抱臂姿势。参考图编辑加超分约 76 秒，确实得到了另一版。

我们还测了一张方图：2048×2048 原图，放大后 4096×4096，整条流程约 55 秒。

这里的 4K 是先生成原图，再通过超分放大得到的。时间是这次 G4 上的记录，换尺寸、参数或运行环境会不同。

实测二：MiniMax H3 也跑通了

同一台 Colab 云服务器里，我们还部署了 MiniMax H3 视频模型，实际生成并下载了视频文件。

其中一段是 1344×768、约 5.17 秒、24 帧，生成等待约 170 秒，文件包含音轨。另一段 864×480、约 4.46 秒的视频也成功生成并播放。

这意味着什么？以后做内容时，我可以先用提示词出图，再尝试不同的视频场景，不必为了测试模型先买一张大显存显卡。

MiniMax H3 这次使用的开放权重是 768p 路线；官方的 2K 再生成模块没有开放，不能把这次结果说成原生 2K。

想自己试，入口和步骤在这里

① 开通后，登录同一个 Google 账户，进入 Colab，新建笔记本，选择可用的 G4 GPU。

② 根据模型官方说明，在 Colab 环境安装 ComfyUI 和所需依赖，把模型权重下载到云端。Qwen 图像流程再接 Real-ESRGAN 超分；MiniMax H3 按官方工作流加载模型并生成视频。

③ 输入提示词，运行生成。完成后把图片、视频和提示词下载保存。

④ 用完到「代码执行程序 → 管理会话」终止会话。Colab 的 /content 是临时存储，运行时被回收后，放在里面的模型和结果可能消失，下次需要重新准备。

这次部署和生成由 Codex 在我的账号里协助完成，两个模型都实际出过结果。当前工作台是 Colab 笔记本，还不是面向所有人的一键安装包；换一个全新运行时从头复现，需要重新配置和下载模型。

冲之前，两个限制要看清

Qwen-Image-2.1 这次使用的权重采用研究许可证，用于研究和评估；商业用途需要另外取得授权。

MiniMax H3 社区许可证有地区限制，使用前要看官方条款，并确认自己的实际运行地区和用途是否符合。套餐价格、续费价格、算力额度和 GPU 供应也可能变化，开通前以账户和官方页面为准。

我的感受是：如果你本来就想用 Gemini，又对开源生图、视频模型感兴趣，值得先去自己的土区账户看一眼价格，再打开 Colab 看看能选到什么 GPU。能不能跑、跑得多快，我已经拿两组真实结果给大家看了。

用到的入口

我的土区礼品卡充值教程：
https://x.com/yangleiocx3/status/2109988955537944685

Google AI 套餐：
https://one.google.com/intl/tr_tr/about/google-ai-plans/

Google Colab：
https://colab.research.google.com/

Qwen-Image-2.1 项目与模型：
https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1
https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1

Qwen 官方 ComfyUI 教程：
https://docs.comfy.org/tutorials/image/qwen/qwen-image-2-1

Real-ESRGAN：
https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN

MiniMax H3：
https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-H3