虹安 的 X 帖子

【GEO 入门：5 个今天就能做的动作，做完 AI 才“看得见”你】

先说个这两天我身边最明显的变化。

我上周写完一篇找词的教程，后台好几个人问我同一个问题：词我找到了，站我也做出来了，可怎么让 AI 在回答里提到我？以前做站，大家盯的是谷歌排名；现在越来越多人发现，真正带来注册、带来订单的，是 ChatGPT、是豆包，是用户直接问 AI “买哪个好”的时候，AI 有没有报出你的名字。

这事有个名字，叫 GEO，生成式引擎优化。

正好昨天出了件标志性的事。DeepSeek 在 10 月 17 号开放了自研的搜索 API，我去翻了官方文档，发现它给每个网页都打了两个分：一个叫 rerank_score，从相关性、权威性、时效性三个维度打，0 到 3 分；另一个叫 authority，权威度，0 到 4 分。文档里还写明了门槛：rerank_score 到 1.5 分算优质结果，authority 到 3 分算极权威（来源：DeepSeek 官方文档 api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/search/）。另外据虎嗅转述官方公告，它会专门过滤掉 SEO 作弊、GEO 操纵和低质的 AIGC 内容（据报道，虎嗅）。

你品一下这个信号。AI 搜索不再是抓到啥给啥了，它开始给内容打分、挑内容了。

那怎么办？我翻了一圈，网上教 GEO 的，十个里有八个上来就让你搞 llms.txt、堆一堆 schema 标记。说实话，我认真扒了官方文档和几份正经研究之后，结论挺反常识的：这俩东西，对绝大多数人基本没用。真正今天就能做、而且有据可查管用的，是另外五件事。

这篇我一件一件给你讲清楚，每条结论我都标了出处。自述的数据我标“据作者说”，没亲自核实的标“据报道”，我不编数字。文章有点长，建议先收藏，照着做。

一、先搞清楚 GEO 和 SEO 到底什么关系

很多人把 GEO 当成一个全新的、要推翻 SEO 重来的东西。不是的。

谷歌自己在 2026 年 5 月出的官方指南里，原话就是：为生成式 AI 搜索做优化，“仍然是 SEO”（来源：Google 官方 AI 优化指南）。同一份指南还专门列了一串“你不需要做的事”，我看完乐了，里面点名的正是：llms.txt、把内容切成小块、专门为 AI 把内容改写一遍、刻意制造别人对你的提及、纠结 schema。

换句话说，一堆人正在花大力气做的，恰恰是官方说不用做的。

那什么有用？普林斯顿等机构有一篇 GEO 的论文（KDD 2024，arXiv:2311.09735），做了实测，结论很具体：往内容里加统计数据、加引语、标清来源，这三样最有效，能把 AI 引用的可见度提升 30 到 40 个百分点。这里要说清楚，30 到 40 是上限，不是平均，别指望每篇都这样。

更有意思的是另一组数据。原本排在第 5 位的网站，做了这些之后提升了约 100%；而原本排第 1 的，反而掉了 20 到 30%。这说明啥？说明 GEO 这件事，小站、腰部站最受益。你排名靠后、没什么人认识，正是你该做的理由，不是不做的借口。还有一条，关键词堆砌，基本无效，别费那劲了。

所以一句话：GEO 不是 SEO 的对立面，它是 SEO 的基本功，再加上一条，让 AI 认得出你、愿意引用你。下面这五个动作，就是围着这条展开的。

二、动作一：robots.txt，先把 AI 爬虫放进来

这是地基里的地基。AI 要引用你，前提是它的爬虫能进得来、读得到。很多人站做得挺好，结果把人家挡在门外了还不知道。

先分清楚，AI 爬虫不是一种，是三种，作用完全不同：

第一种，搜索类。这类直接决定你能不能被 AI 引用，必须放行：OAI-SearchBot、PerplexityBot、Claude-SearchBot，还有 Googlebot、Bingbot。

第二种，用户触发类。就是用户在 AI 里点了你的链接、AI 实时去抓那一下：ChatGPT-User、Perplexity-User、Claude-User。这类也建议放行。

第三种，训练类。是拿你的内容去训练模型的：GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended。这类你禁掉，不影响你被搜索引用，介意版权的可以禁。

（来源：OpenAI、Perplexity、Anthropic、Google 各自的官方爬虫文档）

这里有个特别常见的误区，我见好多人栽过：以为禁了 Google-Extended 就能让自己从谷歌的 AI 概览里消失。错的。AI 概览跟的是 Googlebot，不是 Google-Extended。你把 Google-Extended 禁了，该出现还出现，只是白禁。

给你一段能直接抄的示例，思路就是“搜索类全放行，训练类按需决定”：

User-agent: OAI-SearchBot

Allow: /

User-agent: PerplexityBot

Allow: /

User-agent: Claude-SearchBot

Allow: /

User-agent: Googlebot

Allow: /

User-agent: Bingbot

Allow: /

# 训练类，介意就禁，不影响被引用

User-agent: GPTBot

Disallow: /

User-agent: ClaudeBot

Disallow: /

User-agent: Google-Extended

Disallow: /

放行了就完事了吗？还有两个坑，踩中了前面全白做。

坑一，Cloudflare。如果你的域名挂在 Cloudflare，新域名默认是会帮你管控 AI 爬虫的，它 2025 年 7 月和 2026 年 9 月改过两次默认策略。你 robots.txt 写得再开放，Cloudflare 在外面那层给你拦了，爬虫一样进不来。去它的 AI Crawl Control 面板里亲自看一眼（来源：Cloudflare 官方文档）。

坑二，渲染方式。GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 这些，不执行 JavaScript。也就是说，你那些纯前端渲染、要靠 JS 跑出来的内容，它们根本看不见，抓到的是一个空壳（据 Vercel 的研究）。解决办法是改成 SSR 或者 SSG，让关键内容在 HTML 里就是现成的。这条对用 React、Vue 纯客户端渲染做站的人尤其重要。

对了，国内的 DeepSeek、豆包，目前没公开自己的爬虫 UA，所以这块我只能写“官方未披露”，没法给你确切的名字。

最后说回 llms.txt。为什么我说它基本没用，不是我拍脑袋。Ahrefs 研究了 13.7 万个域名，97% 的 llms.txt 文件零请求，根本没 AI 来读（Ahrefs 研究）；SE Ranking 研究了 30 万个域名，发现它和被不被引用没关系；谷歌更是直接说了不使用。结论就一句：文档类站点想加可以加，图个整齐，但你要是指望它给你带来 AI 引用，别想了。

三、动作二：页面结构，做给人看，也做给 AI 看

这一步很多人想复杂了，花钱去堆 schema 结构化数据，以为是什么秘籍。

Ahrefs 做过一个很严谨的双重差分研究，给 1885 个页面加上 schema，结果 AI 引用基本没提升（Ahrefs 研究）。原因也讲清楚了：AI 实时抓取的时候，只读页面上看得见的那部分 HTML。你埋在代码里用户看不见的标记，它很多时候压根不理。

那真正有用的是什么？是看得见的结构，说白了就是把文章写得清楚：

标题层级要清楚，H1、H2、H3 一层套一层，别乱。每一段开头，直接把这段要回答的问题答了，别绕。一段只讲一个问题，别一段塞五件事。能用表格、能用列表的地方，就用，AI 特别爱抓这种结构化的信息。还有，关键信息一定要落成文字，别只放在图片里，AI 读不出图里的字（参考 Vercel 的做法）。

schema 要不要做？做，但当成基本功做就行。Organization、Product、SoftwareApplication、Article 这几个该标标上，它不会害你，但别把它当成能让你一飞冲天的秘籍。

你发现没有，这一节的要求，和“把文章写得让人读着舒服”几乎是一回事。这不是巧合。

四、动作三：写出真能被引用的事实

AI 愿意引用什么样的内容？前面论文已经说了，带数据、带引语、带来源的。落到你写东西的时候，就四件事：

写具体的数字，别写“很多”写“3.79 万次”。给数据配上来源链接，让它可查。标上更新日期，让它知道这是新的。最值钱的是第一手经验，你自己做出来、测出来的东西，别人没有。

谷歌在指南里专门点了一个词，叫“非同质化内容”，意思就是别人没有的东西。Vercel 给了个特别好用的自检标准，我现在写东西都拿它卡自己：你写完这段，问一句，竞品明天能不能轻松复制？如果能，就再往下挖一层，挖到别人复制不了为止。

还有个容易忘的：内容要养。建议每 30 天、90 天、180 天回头复查一遍，过时的更新掉，同时把 sitemap 里的 lastmod 日期更新，让 AI 知道你这页是活的。

五、动作四：出现在 AI 真会去引用的地方

这一步，是我觉得对新站最关键、也最容易被忽略的一条。

你光把自己站内写好还不够，因为 AI 引用的，很多根本不是你的官网，是别人讨论你的地方。

Profound 分析了 6.8 亿条 AI 引用（Profound 研究），发现 ChatGPT 最爱引维基百科，Perplexity 最爱引 Reddit。这里有个数据口径特别容易被人拿去唬人，我得给你说清楚：网上流传的“Reddit 占 46.7%”，指的是在前 10 大来源内部的份额，如果算占全部引用，Reddit 其实只有 6.6%。差了快七倍，看数据一定看清口径。

更关键的是，中文引擎的偏好和海外完全是两套。复旦有篇论文（arXiv:2610.11932）测出来：文心偏爱百家号，豆包偏爱头条，基本各家都偏向自己生态里的内容。有意思的是，“什么值得买”被测的 10 家引擎全都引用了，算是个通吃的存在。

所以结论很直接：你做海外，就去 Reddit、YouTube、G2、维基百科上有真实的存在；你做国内，就去知乎、CSDN、什么值得买、头条上有内容。

这里有个血淋淋的对比。同一篇研究里提到，有人自建 WordPress 吭哧吭哧发了 40 篇文章，一周下来，0 引用。为什么？因为新站在 AI 眼里没有信任度。新站想被引用，必须先在第三方平台上有真实的、被人讨论的存在。这不是走捷径，这是先让 AI 在别的地方认识你。

还有一组数据能印证这个方向。Ahrefs 研究了 7.5 万个品牌，发现品牌提及和 AI 概览可见度的相关性是 0.664，而外链的相关性只有 0.218（Ahrefs 研究）。翻译一下：别人提到你的名字，比你辛辛苦苦换外链，重要得多。

具体怎么做，可以参考 Tally 的打法：做“X vs Y”的对比页、做“X 替代品”的页面，这两类正是用户在 AI 里最爱问的；经营自己的 subreddit；创始人亲自下场去相关的帖子下回答问题。你在对比里出现得够多，AI 做推荐的时候自然绕不开你。

这里多说一句创始人亲自回答这件事，看着土，其实是性价比最高的动作之一。你想，一个真人创始人，在 Reddit 或者知乎某个相关问题下，认真回答了别人的疑问，留下了你产品的真实使用场景，这段内容对 AI 来说是双重加分：既是第三方平台上的真实提及，又带着别人问不出来的第一手信息。你花钱买十条软文，可能都不如创始人自己认真回几个问题管用。做这件事不要脸皮薄，你比谁都懂自己的产品。

六、动作五：每个月，测一次

前面四步都是做。这一步是测。不测，你根本不知道自己做得有没有用，全凭感觉，那不行。

测法不复杂，我给你一套能照着跑的：

先准备 15 到 20 个问题，分三类。品牌词，直接问你的名字，比如“XX 这个工具怎么样”；品类词，问你所在的品类，比如“有哪些好用的 XX 工具”；对比词或替代品词，比如“XX 和 YY 哪个好”“XX 的替代品有哪些”。

然后每个问题，在 ChatGPT（记得开搜索）、Perplexity、Gemini、谷歌 AI Mode 里都问一遍，做国内就再加上豆包、DeepSeek、Kimi、元宝。关键一点：用无痕窗口或者登出状态问，不然它会被你自己的历史带偏。每个问题跑 2 到 3 次，因为 AI 每次回答会有波动。

怕你没概念，我拿一个虚构的 AI 工具站举个例子，假设它叫 NoteFlow，做的是 AI 会议记录。你的清单可以这么列：

品牌词，比如“NoteFlow 好用吗”“NoteFlow 怎么收费”“NoteFlow 安全吗”。

品类词，比如“有哪些好用的 AI 会议记录工具”“免费的会议转文字工具推荐”“适合团队的会议纪要软件”。

对比词和替代品词，比如“NoteFlow 和 Otter 哪个好”“Otter 的平价替代品”“有没有支持中文的会议记录工具”。

你自己的站，把 NoteFlow 换成你的名字，把品类换成你的品类，二十来个问题很快就凑齐了。

记成一张表，记这几列：有没有提到你、排第几、说法对不对、引用了哪些网址、竞品是谁。表格很重要，因为你测第二个月的时候，要跟第一个月对着看，才知道自己做的那些动作到底有没有推动排名往上走。

为什么要这么麻烦，一家一家测？因为各家引擎的来源重合度只有大约 0.2，意思是你在 ChatGPT 里表现好，不代表在 Perplexity 里也好，它们看的来源几乎是两拨。必须分开测。

官方其实也开始给数据了，别浪费：Bing 的站长工具出了 AI Performance 报告；谷歌 GSC 有生成式 AI 报告，不过目前只给展示次数；GA4 可以自己建一个“AI 渠道组”来统计，ChatGPT 过来的链接会自动带上 utm_source=chatgpt.com，很好认。免费工具可以用 HubSpot 的 AI Search Grader 先测个底。

还有个特别聪明的土办法，是跟 Tally 学的：在你的注册流程里，直接加一个问题，问用户“你是哪个 AI 推荐你来的”。用户亲口告诉你，比任何后台都准。

七、12 个真实案例，自己感受一下

讲了这么多方法，到底有没有用？我扒了一圈公开案例，排成一张表给你看。自述的数据我都标了“据作者说”，没核实的标“据报道”。你重点看最后一条，那是盆冷水。

• Tally：ChatGPT 带来约 25% 新注册，ARR 四个月从 200 万到 300 万美元（据报道，foundationinc）

• Vercel：ChatGPT 带来约 10% 新注册（Vercel 官方博客）

• Ahrefs：AI 搜索流量只占 0.5%，却带来 12.1% 的注册（Ahrefs 官方）

• @meepodev：上线第三天的新站，零推广只提交收录，注册 30+、UV 80+，主要来自 ChatGPT，做的是图像工具细分词（据作者说）

• @byCanen：一个站被 AI 引用几万次，接到第一笔 350 美元的 GEO 收录单；另一产品 2500+ 注册里近 1/4 来自 ChatGPT（据作者说）

• @HiFrey：短网址工具 TrueURL，来自 ChatGPT 的流量已超过 Bing（据作者说）

• @lianbozhou：新站没正式推广，一个 ChatGPT 用户首单就买了最高档，做的还是老词（据作者说）

• @Ruiqin_yuan：小工具站一周 60 个会话，29 个来自 ChatGPT，Google 才 4 个（据作者说）

• Pinateca：免费新闻稿发到约 800 个转载站，5 天只带来 3 次访问；同期 6 个注册里 3 个来自 ChatGPT（据 @NianBing85 转述）

• Nuwtonic：踩着 GEO 风口，月访问量据说短期涨了 10 倍（据 @FanShifu 拆解，10 倍未核实，且它本身是 GEO 工具）

• 护肤品牌案例：顾客问 ChatGPT 被领到竞品、还报了旧价，有人把“AI 可见性检查”做成收费服务，一单 300 美元（据 @xiaoshan0413 转述，Reddit 原帖未核实）

• @johnzhou123：反面冷数据：工具站上了 Product Hunt、磨了 20 个外链，7 天只有 212 PV，全站唯一 1 次下载还是自己验收时点的（据作者说）

这张表我想让你看出两件事。一是 AI 引用带来的转化，普遍比它占的流量比例高得多，Ahrefs 那条 0.5% 流量换 12.1% 注册最典型，因为问 AI “买哪个”的人，本来就是带着钱来的。二是最后那条冷数据，才是大多数人的真实起点。上了 Product Hunt、做了 20 个外链，不等于有人用。别只看那些晒成绩的截图，幸存者偏差害人。

八、几个一定会踩的坑，先给你排了

把前面散落的坑和新的，我统一列一遍，照着避：

迷信 llms.txt 和 schema，这俩前面说透了，基本功可以做，别当救命稻草。

搞混训练爬虫和搜索爬虫，把该放的搜索爬虫给禁了，那是真的一点都别想被引用。

robots.txt 放行了，但 WAF 或者 Cloudflare 在外面那层拦着，等于没放。

重要内容只靠 JS 渲染，爬虫看到的是空壳。

批量造页、买软文去“投毒”。这条我得重点说。新华网记者做过一个实验，虚构了一款根本不存在的水杯，起名叫“泉嘉德”，谐音“全假的”，然后喂给网络，结果几个小时后 AI 就把它当真货推荐出来了（新华网报道）。听着是不是觉得有机可乘？打住。谷歌已经明确把批量造页列为违规，前面 DeepSeek 也说了要过滤 GEO 操纵。这种事短期可能骗到 AI，但平台一收紧，你的站就是第一批被清的，得不偿失。踏踏实实做真内容，才是唯一能长久的路。

看错统计口径，前面 Reddit 那个 46.7% 和 6.6% 的例子就是教训，被人用一个唬人的数字带着跑。

只看单张截图、相信那些承诺“保排名”“保进 AI 推荐”的服务。AI 的回答天天在变，谁敢给你保，谁就是在收智商税。

只在自己站上发内容，不去第三方平台露脸。新站这么做，基本就是自说自话。

国内外一套打法照搬。引擎偏好两套，内容阵地两套，不能混。

最后，别神化 GEO。Diib 的数据显示，目前只有 2.9% 的网站，把 ChatGPT 排进了自己的前五大流量来源（据报道）。它是个正在长大的新机会，值得现在布局，但它还不是你流量的全部。把它当成一个新增的渠道去认真做，心态才稳。

九、一份自查清单，照着打勾

写到这我把整篇的动作压成一张清单，你对着自己的站过一遍，缺哪补哪：

1，搜索类 AI 爬虫是否已在 robots.txt 放行。

2，Cloudflare 或 WAF 是否在外层拦截了 AI 爬虫。

3，关键内容是否 SSR/SSG，不依赖 JS 才能看到。

4，是否注册了 Bing、Google 的站长后台，能看到 AI 相关数据。

5，页面结构是否清晰，标题分层、开头直接答问题、多用表格列表。

6，是否做了“X vs Y”对比页和“X 替代品”页。

7，内容是否带具体数字、来源、更新日期。

8，是否在 Reddit、知乎、什么值得买这类第三方平台有真实提及。

9，GA4 里是否建了 AI 渠道组，能统计到 ChatGPT 来的流量。

10，是否每月用一套提示词，在多个引擎测一次可见度。

最后

写了这么长，其实总结起来就一句话：GEO 首先是把 SEO 的基本功做扎实，再加上让第三方平台真实地提到你，最后加上每个月持续地测、持续地调。没有秘籍，也别信秘籍。