【「执行通货膨胀」—— 三个 SpaceX AI 工程师、二十个 AI 员工和一个没有答案的创业直播】

昨晚Grok bot玩了一把大的！我觉得就是未来AI公司的范式！

为了还原这场为时8小时的直播，我的内容将非常直白！

"Is this the right problem to go after?"

直播进行到第八小时四十三分钟，Roshan 揉了揉眼睛，在镜头前问了这句话。屏幕角标里的实时在线人数，从峰值的 1,066,889 一路滑落到几万。旧金山 Moscone Center 外面参加 Dreamforce 的人流早已散尽，演播室白板上层层叠叠写满了被红笔划掉的方案。

三个供职于 SpaceX AI 的工程师围坐在桌前。整整一天里，他们调遣了大约二十个 AI bot，唤起无数个 Cursor Cloud Agent，在云端搭齐了从 Slack、GitHub、Vercel 到 PlanetScale 的整套技术底座。网页点得开，数据库通着，甚至域名 shipbythurs.day 都在上午就刷卡买好了。

唯独不知道这家公司究竟要向世界提供什么。

这是 Grok Bot Galaxy 直播挑战的首日。七十二小时从零拉起一家公司，全网公开直播。累计 1,203,336 人围观了这场实验。屏幕前的人没有看到预想中一顺到底的技术神话，却撞见了一份 2026 年 AI 创业极具温度与现实感的真实切片：机器能在三分钟内把一个念头敲成可运行的代码，但那个真正值得被解决的问题，三位技术高手翻箱倒柜找了近九个小时，依然没有答案。

设定：一个空的 GitHub，一百万人在看

2026 年 9 月 15 日上午，旧金山。

Matt Palmer（DevEx）、Lauren Tan（核心工程师，X 上以 @poteto 为名，顶着一颗手绘土豆做头像）以及负责产品的 Roshan，坐进了 Moscone 会展中心旁的临时演播室。摆在眼前的任务听起来近乎荒诞：七十二小时内，依托 Grok Bot，从无到有跑出一套能持续赚钱的商业实体。

开播那一瞬，他们摊在桌上的全部资产只有：一个空荡荡的 GitHub 组织 shipbythursday（零仓库、零提交）、一个尚未添加任何自定义 bot 的 Grok Bot 新号、一个空白 Slack 工作区，以及一张 Notion 页面。

脑子里同样一片空白。

"We actually don't even know what idea we're going to build yet," 距离开播刚过去 56 秒，Matt 便直白地招了。坐在旁边的 Roshan 笑着接茬："Yeah, we should probably figure that out."

前一晚他们在 X 上广撒英雄帖征集选题，后台涌进几千条回复。有人一本正经建议他们直接在线复刻一个 SpaceX。Matt 抬头对着镜头打趣："72 hours? We already work for SpaceX. I feel like they got the rockets down."

闲聊在打趣中淌过了二十多分钟。第二十六分钟，Matt 看着天花板叹了口气："We've got 72 hours. We haven't done anything. I mean, we just spent the last 20 minutes yapping."

但机房里的算力已经蓄势待发。

造机器：三十分钟搭出公司骨架

在最核心的商业逻辑还没着落之前，三个人先干了一件程序员刻进骨髓里的事：搭基础设施。

放在传统创业语境下，这种做法简直本末倒置。常理讲究先探明需求，再攒团队和采购工具。但在 AI 原生的协作环境里，搭建公司骨架的边际成本已经被压到了几乎为零，机器可以在想法诞生前就呼啸运转。

Lauren 没把 Slack 当聊天软件用，上手直接把它改造成了数字员工的中央调度台。没有闲聊频道，全是功能管线：#PR review、#bug reports、#marketing，每个房间都是一条自动化工序的进出口。

紧接着，演播室里响起了敲击键盘的节奏，开始批量“捏人”。

打头阵的明星员工叫 Steve。它原本只是个默认助手，被 Lauren 亲手做的 meta-bot “Dr. Eggbot” 一番改造，直接升格成了团队的首席幕僚（Chief of Staff）。Dr. Eggbot 的职责就是“制造高水准的 bot”，属于专门繁衍 bot 的母体，此前已经登上了 Grok Bot 的官方市场首批精选推荐。

Roshan 在直播间观众弹幕的投票助威下，建出了 Marky McMarkface。这只 bot 挂载着 X 的官方 MCP 插件，负责在直播推文的汪洋评论区里爬取回帖，归拢高频词，充当全天候市场调研员。

Matt 紧接着写出了工程助理 Tater，以及专门挑刺审查 Tater 代码的审稿员 Hashbrown。再算上后续补充的潜客挖掘 bot、营销文案 bot、创意视觉总监和生图节点，不到两个小时，演播室的虚拟工位上就坐齐了二十位分工严密的数字员工。

整场直播里极具工程美感、也最被开发者津津乐道的，是 Lauren 设计的那套全自动研发管线：

Grok Bot 构思功能 → 唤起 Cursor Cloud Agent 编写实现 → Git Push 推入 GitHub 仓库 → 触发 Webhook 灌入 Slack → P-Stack 自动化代码审查 → 人类或审查 bot 一键批准合入主干。

P-Stack 是 Lauren 自主开源的工程插件套件。按她在白板前随口透露的数据，过去一个月里，她凭借这套体系向生产环境合入了整整 2,500 个 PR，平均每天推进 83 次上线。

这套流水的破局点，在于 Grok Bot 与 Cursor Cloud Agent 实现了原生的底层握手。Grok Bot 不需要模拟鼠标去点按 Cursor 窗口，而是通过纯粹的 Tool Calls 远程派发指令。Agent 在云端独立的轻量 Linux 虚拟机里拉取分支、跑单元测试、打包提交，完全不消耗三位工程师笔记本的本地算力。十到十五台云端虚拟机同时轰鸣，人只负责坐在屏幕前喝冰咖啡。

看到 Steve bot 行云流水般自动提交了一份两千行的巨大 PR 时，Lauren 索性把敏捷开发的条条框框全甩到了脑后："New rule, no pull requests. We ship to main for now until somebody yells at me."

Matt 听到这话当场按住了额头："Oh my gosh. I have concerns."

顾虑归顾虑，代码却跑得飞快。域名 shipbythurs.day 绑定完毕，Vercel 自动化流水线绿灯全亮，底层的 PlanetScale 关系数据库也已握手成功。Steve 顺手吐出了第一版 index.html，几秒钟后，全球网友就能顺畅打开 popup-orphanomega.vercel.app。

技术机器各齿轮咬合得严丝合缝，唯独缺少一件关键的输入：这台飞速旋转的机器，到底要替谁解决什么麻烦。

四次 Pivot：方向在一天内改了四次

第一次：给旧金山餐馆做运营助手

Marky McMarkface 从推特评论海里捞上来了第一批建议。不少网友留言：别再造那些浮夸而雷同的在线 SaaS 玩具了，做点扎根现实、帮非技术人群解决日常生计的工具。

恰好嘉宾 Peter Yang（前资深产品经理、知名科技创作者）来到现场，搬出了亚马逊经典的逆向工作法："Who is the customer? What is their pain point? What is the value?"

三个人围着白板反复推演，方向逐渐收敛到了“邻里餐厅日常运营助手”（neighborhood restaurant ops assistant）。目标明确：帮旧金山街头那些被琐事缠身的小馆子打理员工排班、归拢日营收报表、分担进货采购。

Matt 还给这个提案附上了一层暖洋洋的社区温情："Adopt a restaurant. 认领一家在生存线上挣扎的旧金山小餐馆。"

第二次：从单店工具到「快闪店操作系统」

可温情在现实操作前碰了壁。坐在密闭演播室里的三个人，根本不可能推门去隔壁面馆后厨跟着老板实地蹲点。

Lauren 在胶着中抛出了一个扭转局面的提议。

"What if we ran our own pop-up?" 她说，"Build a platform and then also use it to run our own."

自己搭平台，自己当种子用户。这就是硅谷最崇尚的 Dogfooding（吃自己的狗粮）。

就在这时，一直潜伏在系统里的 Steve bot 给出了整场直播中最具穿透力的一句观察。三个人让它梳理当前的推进死穴，它弹出的分析直接穿透了技术表象：

"Right now, the bottleneck isn't setting up a bunch of landing pages. It's really the first loop."

核心瓶颈不在于能造出多少个漂亮的落地页，而在于第一个真实业务闭环何时才能跑通。一个由硅基算法驱动的 bot，比现场三位 SpaceX 精英更早点破了商业的真问题。

Lauren 聊起自己的 Slack 状态常年挂着一句话："Why not today?" 她的产品哲学带着鲜明的黑客浪漫："You have this magical input box, right? You have this alien intelligence that lives in your computer, and it's almost like you're casting spells. Everything is almost like a prompt away."

她极度厌烦繁杂的文档和冗长的排期。Peter Yang 后来悄悄问她平时读不读正式的产品 PRD，Lauren 的回答干脆利落："I don't read any product specs."

第三次：餐饮碰壁，转向艺术展

然而，下午的现实无情印证了 Steve 的预警。三个人试着通过电话和私信联络本地餐饮店主，全部石沉大海。

退一步说，就算自己立刻操办一场餐饮快闪，门槛也高得吓人。厨师与后厨团队、生鲜食材供应链，再加上旧金山市政严苛的食品卫生许可（Health Permit）、酒牌（Liquor License）、消防检验，以及商业场地通常签署的排他性供餐协议。光是官方市政审批的初审窗口就要耗费 4 到 15 个工作日，场地施工许可还要再搭进去两周。要在剩余的 48 小时内把这些敲定，无异于痴人说梦。

Matt 靠在椅背上坦承："It seems like we're almost going generic pop-up at this point, right?"

Lauren 脑筋一转，迅速把视线移开了生鲜热食："It could be like art exhibition. Community art submissions where folks can submit art... We could have artists that make art about Grok Bot and feature them."

办艺术展不需要油烟管道，省去了复杂的卫生检疫和酒水牌照，任何一处空置画廊都能直接开门迎客。

第四次：终极收敛——Grok Bot 周边快闪店

傍晚时分，Karat Financial 联合创始人 Eric 连线进场。这位深谙线下商业复杂性的创业者，迎头泼来了一盆清醒的冷水：

"Otherwise, we're going to build the most generic pop-up site possible, which I fear is that it's too generic to be helpful to anybody."

Eric 敏锐指出，他们试图服务的人群被割裂成了两端：一端是初次尝试线下卖货的纯小白，另一端是流程娴熟的职业主办方。企图靠一套产品讨好两个世界，最终只会产出一个无人愿意买单的平庸空壳。

紧接着，Eric 拆解了产品经理的真正价值。在他看来，做产品无非是三件事：决定做什么、研究怎么做、以及组织协调把它做出来。"AI makes the third part really easy, but parts one and two, that's still human brains."

协调执行在机器面前变得微不足道，但最沉重的第一步和第二步，永远依赖血肉之躯的敏锐度。

聊到深处，Lauren 吐露了心底最朴素的心愿："I personally would love some Grok Bot merch. Believe it or not, I don't have any Grok Bot merch."

千回百转之后，视线终于锚定在一个具体、可控且人人都有热情的具象标的物上：做一场 Grok Bot 官方周边的线下快闪体验店。Matt 和 Roshan 几乎在同一瞬间拍了板："Merch. Sounds like we're doing a merch pop-up."

Eric 顺手替他们勾勒了一套充满硅谷黑色幽默的立意叙事："If we're going to put on our true Silicon Valley satire hats, I would say this is Community as a Service in a world dominated by AI. We want to help you figure out how to bring the in-person vibes of your company back. Merch is a great reason... using merch as the Trojan horse."

在 AI 吞噬屏幕的时代，把真实的面对面交流重新找回来。周边 T 恤只是撬动社交归属感的特洛伊木马。

方案被果断剥离、收敛为三个最坚硬的基础构件：货品（merch）、场地（venue）、以及带有强烈好友参与感的票务系统（ticketing，他们多次提到现象级社交应用 Partiful 那个精髓机制——“人们买票最大的动力，是看到哪些熟悉的朋友也在这里”）。

至此，在白板被擦拭了整整四轮之后，方向似乎终于落了地。

嘉宾的冷水与火种

长达九小时的直播不仅是一场工程秀，期间穿插的多位从业者访谈，更像是一场对 AI 创业神话的即时解构。

Codie Sanchez：先卖给三个人

投资机构 Contrarian Thinking 创始人 Codie Sanchez 接入后，给出了全天最凌厉的当头棒喝：

"If you build it, I promise you, they will not come."

在硅谷“好产品自会发光”的傲慢叙事面前，她的信条极为务实：在为代码投入精力前，先去街上找到三个活生生的人，看你能不能把方案硬生生卖给他们。不是三万个，也不是三十个，就三个。

她毫不留情拆穿了所谓的甩手掌柜幻梦："I think you could say the same thing with bots: yeah just let your bots run, get out of the way... You can't really do that. You have to oversee them intensely. The only time we almost ran out of money completely was I followed that advice."

无数年轻创业者幻想着建好 agent 矩阵就能躺在海滩数钱，Codie 的切身教训击碎了这种浪漫。

"People hate the idea that distribution is a moat," 她盯着镜头强调，"Especially in this world where product is getting easier and easier to build. If you don't have distribution, you die."

代码越来越廉价，渠道与分发的护城河反而越来越深不可测。

Eric：AI 在可验证的闭环里才真正值钱

Eric 留下了全场最具思辨深度的一段论述：

"AI is most useful when it generates output that is both correct and verifiable. The main issue today is when it's not verifiable, you don't know if it's good. That's how you get quote-unquote slop."

编程 Agent 之所以让人感到惊艳，是因为代码世界自带严格的真理检验机：编译通过与否、单元测试是否变绿，逻辑黑白分明。

然而一旦把 Agent 抛入品牌塑造、商务公关或线下供应链等开放命题，现实世界根本不存在一个现成的“编译器”去评判产出是真金还是垃圾。

Eric 的忠告很明确：必须先重塑人类业务流程，把那些模糊的情感与体验切碎成可以被客观量化的闭环，才能放心托付给 AI。"Look at your workflows and ask: what is a workflow loop that is verifiable?"

当数字洪流淹没了一切像素，面对面的现场感（IRL）反而成了最后的稀缺品。

Jenny：二十二位数字员工与市政繁文缛节

压轴出场的 Jenny 是一位身兼七家公司运营的投资人。她手下常驻着二十二个 Grok Bot 数字劳力，由名为 Master Chief 的统领 bot 集中调遣。她甚至一边照料刚出生的婴儿，一边调度着庞大的媒体与电商帝国。

她的数字员工里，甚至有一只正在二手电商平台 Poshmark 与 Depop 上不知疲倦地帮她倒卖旧衣物，实时跟买家讨价还价。

但她带给三位年轻人的最大震撼，并非这套耀眼的自动化编制，而是作为线下活动老手抛出的现实重锤。在旧金山办一场集会，审批、消防通道、安防与保险的繁琐程度，远超单纯技术人员的认知边界。

她脱口而出的一句话引得全场大笑："I might be the first person to ever say these words: a permit Grok Bot. Like red tape Grok bot."

一个专门替人类应付官僚文件与审批流程的 AI。在旧金山这种合规成本极高的城市，这恐怕才是真正被现实痛打过的人最渴望的刚需工具。

不过她随即收起了玩笑，给出了极其克制的定性："You should treat the AI as kind of like a second year law student level of review. It's somebody that knows what they're doing, but they don't necessarily know the nuance."

AI 就像初出茅庐的法学院二年级学生。纸面条文背得滚瓜烂熟，但对现实生活冰山下的微妙人情与潜规则，依旧一无所知。

产品真相：Grok Bot 到底是什么

直播穿插了四场干货密集的官方工坊（涵括基础架构、工程师指南、产品经理与创始人专场），由 SpaceX 内部团队现场拆解。这些一手细节揭开了这套工具底层的运行逻辑。

系统在底层为每一个独立的 bot 划拨了一台精简的 Linux 虚拟主机。各个 bot 彼此不共享运行上下文与短期记忆，但它们挂载着同一套底层文件系统，完全通过文件的读写交接来实现异步协作。这一设计确保了每只 bot 都能专注于特定领域的专门任务。

一项名为 teach a task 的核心交互令人眼前一亮：人类只需直接接管虚拟机的桌面环境，用鼠标走一遍标准操作（例如在 Google Slides 演示文稿中插入特定动效），系统会自动将这一段录屏与指令编译为可反复调用的结构化 Skill，并在后续使用中不断自我迭代优化。

在记忆管理上，长期记忆被固化在 S3 云存储中，支持随时检索、手动编辑或强制抹除。复制 bot 会触发记忆的全新初始化。针对例行任务（Routine），官方明确警告切忌设置每隔十五分钟轮询一次的粗暴定时（这相当于每日执行近百次无效空转），强烈建议转向 Webhook 事件触发机制。

官方团队也毫不避讳前沿探索中的技术暗礁：把多个 bot 强行塞进同一个群聊频道往往会引发恶性插话和严重的 Token 灾难，当前阶段仍建议保持单线调度。

对于极度烧钱的端到端无头浏览器操作，团队摸索出了一套实用技巧：让 bot 在首次通过图形界面访问页面时开启网络调试工具（Network Tab），抓取背后的核心 API，随后自动生成调用脚本直接与服务端对话，将后续高达 95% 的推理算力省了下来。

工程师 Ling Shi 分享了一组真实数据：他在加入 SpaceX AI 后的三周内，全权倚仗 Grok Bot 进行前后端开发，独自一人敲定了 Grok Bot 移动端的第一代雏形。

在 SpaceX 内部，Grok Bot 参与合并的代码提交已经稳稳跨过了两位数的百分比大关。现场观众调研显示，超过八成的工程师都在日常使用中挂载着它的各种衍生版本。一人同时与五六个数字助理保持并发对话，正在成为主流的工作常态。

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工坊现场还上演了意味深长的一幕：在数据分析演示中，名为 Ashley 的数据科学 bot 敏锐纠正了两位人类产品经理的业务直觉。Kevin 与 Roshan 原本咬定用户的流失发生在“在线选座”环节，正打算大刀阔斧重写页面，Ashley 却在快速梳理全局图表后弹出警告：数据异常真正的拐点，其实隐蔽在“路线搜索”通往“票价展示”的路径之间。

当算法开始在人类熟稔的商业逻辑上纠正人类的盲区，它所展现出的，已经不再是顺从的工具属性，而是独立分析的冷峻理性。

六条元观察

编码已死于廉价，方向判断从未如此昂贵

整场直播留给人最深刻的心理落差在于：敲出一套结构完备、可部署上线的前端应用，只需弹指一挥间的几分钟；但决定这行代码究竟为什么而写，三位顶尖开发者与多位行业顾问在白板前足足拉扯了六个多小时。

这正是我所观察到的“执行通货膨胀”。

执行代码的边际成本被算法无限摊平，任何一个盲目拍脑袋的决策都能以极低代价变成屏幕上的像素。但这种廉价也带来了一种近乎残酷的反噬：八小时经历了四轮彻底的方向掉头，代码仓库里堆满了精巧却沦为废墟的中间构件。轻而易举的“执行”让人误以为自己在不断推进，实则在奔跑中彻底掩盖了“该去往何处”的思考真空。

十年前验证一个假想原型，可能要耗费团队两三个月的时间与真金白银的投入。那份沉重的门槛其实是一道天然的防波堤，逼迫创业者在动手前反复向真实市场发问。如今门槛坍塌了，省下的技术试错成本，成倍转化为对人类深层商业洞察力的极限考验。

代码库是一种记忆

Lauren 在白板前随口道出的一句感悟极具启发："Your code base is a form of memory."

一套条理清晰的技术栈与严格的代码约定，本身就是对 AI 最天然的上下文驯化。若一个工程早已具备严格的 TypeScript 类型约束与分工明晰的目录树，新调用的 Agent 根本无需繁复的指令引导，就能自发沿着既定轨道写出规范的实现。

在人机协作的新纪元，精雕细琢一套代码库不再单纯服务于同事间的可读性，更是在为穿梭其间的智能体搭建一套无声的长期记忆与边界契约。

即时战略指挥官

从 Peter Yang 到现场的工程师，几乎所有深谙此道的人都不约而同将操作 bot 舰队体验形容为一场即时战略游戏（RTS）。正如 Peter Yang 所感慨的那样："People say the ultimate user interface for AI is voice, but I think it's actually just playing a game."

你坐在主控台前，调遣侦察兵 Marky McMarkface 巡查前线市场，指派工程兵 Cursor Cloud Agent 埋头筑垒，依托内务总管 Steve 调度全局物资，视野在各色监控仪表间穿梭，全神贯注凝视着小地图的每一次风吹草动。

把“提示词工程”比喻为机械打字早已落伍。这套全新协作范式所考验的，更像是顶尖电竞选手运筹帷幄的战略大局观与极速响应的协同调度力。你无需亲自挥镐掘金，但你必须极其清醒地知道哪座矿山才值得开采。

强监管悖论

Codie 的警钟击碎了“全自主运转”的乌托邦想象。工坊里 Ling Shi 也透露了他们的严密防线：他在后台为 Cursor Cloud Agent 配置了五分钟的强制心跳检查，一旦侦测到 Agent 陷入毫无意义的死锁或无谓等待，监察系统会当机立断直接切断进程并注入纠偏逻辑。

连监视 bot 的巡检工具，都需要人类在最底层构筑严密的兜底逻辑。Amrita 现场演示自动化代码审查时，鉴权网关频频跳出人工干预提醒，原因仅仅是分类器误把一条普通表单判定成了涉及健康隐私的敏感动作。她只得在众目睽睽下自嘲打趣。

如果没有人类在终点清晰校准成功判定、在过程中设立精密栅栏，充斥算力的机器只会在眨眼间以光速堆砌出无边无际的代码泥潭。能够真正驯服 AI 生产力的团队，无一不是建立在铜墙铁壁般的监控架构与严苛的人工验收点之上。

数字极速与物理摩擦的终极对撞

在云端的维度里，他们可以在一小时内唤醒二十位数字帮手，把网站部署到全球边缘节点。可一旦试图把触角探向现实的旧金山街头，他们迎面撞上的，是一套依旧按十九世纪工业与行政节奏咬合的官僚齿轮。

国家公园管辖下的场地初审至少需要两周周期；食品卫生许可、消防检疫与现场施工申报层层嵌套。Jenny 提议的“办证 bot”看似风趣，却一语道破了现实的冷峻：机器能熟读数万行市政规章，却根本无法替你在旧金山市政大厅的窗口前排队盖章。

算法可以无限拉升虚拟软件的吞吐量，但在真实的物理重力与社会契约面前，每一次落地的碰撞都必须老老实实交出时间与耐心的筹码。

先手动走通，再交给机器

Lauren 在演播室黄昏时刻说出的那句大实话，值得每一位从业者反复咀嚼："I do the work manually first before I automate it."

这句话绝非保守的技术倒退，而是极为清醒的实干法则。在你将一项任务托付给自动化流水线之前，血肉之躯的自己必须先淌过一次完整的泥泞。唯有亲手体会过断点在哪里、漏洞在何处、何种结果才算及格，你才具备资格为机器划定边界与审查标准。

Jenny 同样印证了这一逻辑：“先用人类最笨拙的方法把路走通，然后再顺藤摸瓜去逆向工程。”

自动化永远是苦尽甘来的终局，绝非凭空起跑的起点。

尾声

演播室主屏幕暗下前的一刻，三个人并肩站在画满红叉的白板旁。

Matt 试图给漫长的一天作结："Really spend the first day, I think, kind of fleshing out these ideas. We aligned, shifted a few times... We might still be shifting."

Lauren 眼神里浮现出一丝被现实洗礼后的困惑与动摇："I feel like after talking to Jenny, I feel like it's quite eye-opening how difficult it is to do a pop-up in SF. And I wonder, I guess I'm starting to think about like, is this the right problem to go after?"

Roshan 在一旁收拾好耳机线，轻声接过了话头："So yeah, a lot of thinking I think we need to do. But yeah, hopefully we'll come back tomorrow refreshed and we'll lock in tonight and think about what we're going to build."

他们拥有全球最顶尖的工程工具链路，他们的 bot 编制能在几秒钟内掀起一场代码风暴。他们手中握着一台无比强大的、能持续产出任何形态软件的自动化机器。

可是这台机器明天应该驶向何方，他们依然一无所知。

这大概是 2026 年初秋关于 AI 最具宿命感也最富人情味的写照：我们以不可思议的速度拥有了梦寐以求的造物伟力，每一个天马行空的数字化诉求似乎都仅仅隔着一块薄薄的输入框。但那个闪烁着光标的输入框前最艰难的关隘，从来不是敲击字符的手指，而是人类那颗必须对真实世界负责的、充满犹豫与试错的头脑。

"Why not today?"

答案或许正是：今天我们还没有想明白；但这并不妨碍我们明天依然会坐回桌前，重新推开那扇通往真实世界的大门。

这场直播还没有结束，为期三天，我将每天更新，看看最优秀的一批人用20个bot能在三天创造什么奇迹！